“未来出行”Robotaxi服务在试点城市的成功运营，标志着未来智能的AI技术已经深入到城市交通的毛细血管，开始实实在在地改变人们的出行方式。然而，在未来智能帝国庞大版图的另一端，在一个与喧嚣的商业市场截然不同的、寂静而深邃的领域，另一项更为前沿、更具颠覆性的探索，也悄然取得了初步的进展。
量子计算。
这个名词本身就带着一种科幻色彩。它基于量子力学的诡谲原理——叠加（superposition）和纠缠（enta），承诺着一种远超经典计算机的、指数级的计算能力。一旦实现，它将可能破解当今所有加密体系，彻底改变药物研发和材料设计的范式，甚至可能为人工智能本身带来无法想象的飞跃（量子机器学习）。
但量子计算的实现，也面临着难以想象的挑战。量子比特（qubit）的制备极其困难，它们的状态极不稳定，极易受到环境干扰而发生“退相干”（deherence），导致计算错误。如何构建稳定、可扩展、具备容错能力的量子计算机，是全球顶尖物理学家和工程师们面临的共同难题。
林风深知量子计算的战略意义。早在未来智能发展的早期，凭借着系统解锁的初步理论知识，他就秘密组建了一支由顶尖理论物理学家、数学家和计算科学家组成的量子计算研究团队。这个团队的目标并非急于制造出物理的量子计算机，而是首先在理论、算法和模拟层面，进行深入的探索和布局。
与世界上其他研究量子计算的机构不同，未来智能的这个秘密团队，拥有一个独特的、无可比拟的优势——来自“风AI”和“启明”系列超级芯片的强大AI算力支持。
林风为这个量子研究团队专门调配了海量的计算资源，并开发了一个代号为“墨子”（ozi，致敬古代中国的科学家和思想家）的专用AI辅助研究平台。
“墨子”平台的作用体现在：
量子系统模拟：经典计算机模拟量子系统存在指数级困难。“墨子”AI利用其强大的计算能力和优化的算法，能够更精确、更大规模地模拟量子比特的行为、量子纠缠的演化以及各种量子门操作的保真度，为理论研究和硬件设计提供关键参考。
量子算法设计与优化：人类设计新的量子算法非常困难。“墨子”AI可以通过学习现有量子算法的结构，或者采用类似AlphaGo的强化学习策略，自主探索和发现针对特定问题（如组合优化、分子模拟）的新型量子算法，或者优化现有算法的效率。
量子纠错码研究：量子计算的可靠性很大程度上依赖于量子纠错码。“墨子”AI可以帮助研究人员设计、分析和模拟更高效、更实用的量子纠错方案，以对抗量子比特的退相干问题。